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通用大型遙感測圖業務平臺ImageInfo是集通用遙感圖像處理、GIS分析、GPS定位等于一體的遙感數據處理環境。系統針對遙感圖像處理中的共性技術問題，突破對海量數據的管理和快速處理技術難題，設計從遙感圖像處理分析到高級智能化信息解譯等一系列功能，是顯示、分析并處理多光譜、雷達以及高光譜數據的強大工具，提供遙感影像分析處理、遙感數據產品生產的可視化集成環境。 ImageInfo主要由遙感數據處理業務流程控制系統、遙感數據集群處理通用平臺、高分辨率遙感影像集群式處理系統PixelGrid、遙感影像智能解譯工作站FeatureStation等專業子系統組成。
ImageInfo系統部署邏輯示意圖
多星、多傳感器專用處理模塊和支持并行處理的遙感數據通用處理平臺采用模塊化軟件構件，該模塊化軟件構件提供良好的輸入輸出接口，通過一體化綜合集成遙感處理功能鏈，用戶能實現可視化流程定制和快捷方便的二次開發。 面向應用的遙感專題信息提取平臺利用一體化綜合集成遙感處理功能鏈集成多個遙感數據共性處理功能，實現特定的遙感應用，如區域變化信息提取。 支持可視化流程定制的輸出功能，應用一體化綜合集成遙感處理功能鏈，組合遙感數據共性處理功能和遙感專題信息提取平臺，定制各級信息加工級產品和基礎遙感數據產品處理流程。 支持自動化處理的一體化遙感數據處理功能鏈能連接遙感數據自動處理的各個功能模塊，使其實現對數據的自動化處理，多個遙感數據處理功能模塊通過一體化遙感數據自動處理功能鏈連接成一個完整的生產線，前一個處理模塊的輸出是后一個處理模塊的輸入，利用該一體化遙感數據自動處理功能鏈不但可以很好的支持并行處理，同時可以實現對數據的高效率處理，減少不必要的I/O操作，實現類似于工業化生產流水線的遙感數據處理功能。
PixelGrid系統全面實現對多種高分辨率衛星影像和航空影像（包括低空飛行器航空影像）的攝影測量處理，可以完成遙感影像從空中三角測量到各種國家標準比例尺的DLG、DEM/DSM、DOM等測繪產品的生產任務，完成多源遙感影像預處理、外業控制/調繪片快速制作、大范圍遙感影像稀少控制區域網平差、DSM/DEM自動生成及等高線數據半自動提取、遙感影像融合及高精度正射遙感影像自動、高效、持續更新生產等工作，為測繪、國土、城市規劃建設、氣象、海洋、農林牧漁等行業領域提供強有力的基礎地理信息保障。 采用統一的RFM傳感器成像幾何模型、數據處理算法及作業流程，支持多源、多類型、多分辨率的各類高分辨率衛星影像數據和航空影像數據。 1) 高分辨率衛星影像（包括QuickBird/WorldView-1、GeoEye-1、IKONOS、SPOT1-4、SPOT-5 HRS/HRG、IRS-P5、OrbView、RapidEye、ALOS/PRISM等主流衛星影像），并支持大數據量的影像處理。 2) 傳統掃描航空影像數據和新型數字航空影像，如UltraCam-D、UltraCamX、UCXP、SWDC、DMC等的大幅面框幅式數字航空成像系統和以ADS40以及ADS80為代表的機載三線陣成像系統在內的主流光學傳感器數據。 3) 支持低空飛行器（無人機）航空影像數據的處理。 采用基于RFM通用成像模型的先進算法，實現對稀少或無地面控制點區域的區域網平差技術，解決了大測區區域網平差過程中需要考慮的地球曲率改正和跨投影帶問題；用在邊境地區進行無控制條件下自由網平差或單側進行控制的方案，有效解決邊境地區控制及測圖困難的問題。 系統提出并研發了將標準景衛星影像自動拼接成長條帶衛星影像的預處理技術，進一步減少了對控制點的需求。 1) 相機畸變差改正 (低空飛行器小像幅航空影像) ； 2) 全自動框標模式識別及高精度內定向； 3) 全自動連接點選取及配準(針對大像幅航空影像,有/無POS數據)； 4) 基于尺度/旋轉不變特征和多基線影像匹配技術的全自動連接點選取及配準(針對低空飛行器小像幅航空影像和傾斜攝影航空影像)； 5) 自動穩健的粗差定位及剔除； 6) 方便的區域網平差結果分析工具； 7) 基于控制點影像庫或已有基礎地理信息數據的全自動控制點量測及粗差剔除。 首次提出并研發了可以同時處理多幅影像的基于物方幾何約束的多影像多基線自動匹配算法，同時保證了影像匹配的精度和可靠性，使匹配粗差大大減少，有效解決了復雜地形條件下（大面積干旱半干旱破碎地貌，深切割山地、大面積荒漠/沙漠等）DEM/DSM的全自動提取，減少對自動提取的地表三維信息的人工編輯工作量，僅需要少量人工編輯，自動生成的DEM可以滿足國家標準規范對DEM精度的要求。
同時適用于多源遙感影像(航空影像、SPOT、IKONOS、ASTER等同軌或異軌立體影像)，多重分辨率影像（SPOT-5 10×5米HRS立體影像和SPOT-5 2.5米分辨率HRG影像），星載三線陣影像（ALOS/PRISM）的高精度匹配，提高影像匹配和三維地形信息自動提取的可靠性和精度，同時減少對自動提取的地表三維信息的人工編輯工作量。 采用基于地形坡度、高差分析和保持重要地貌特征的等高線數據自適應濾波、光滑等關鍵技術，進行測圖區域部分丘陵、大部分山地、高山地區域等高線的半自動提?。ㄈ斯ぞ庉嫻ぷ髁績H為原來的20%-40%），可大大減輕內業數據采集的工作量，大幅度提高工作效率。
針對航空和衛星影像提供了自動勻光、勻色，接邊改正、鑲嵌以及羽化處理，圖像分幅等整體解決方案，可處理海量的影像數據。 集群計算機系統的并行分布式計算使系統具有大規模并行處理能力和較大的數據處理吞吐量，在結合集群計算機系統和無/稀少控制區域網平差和多基線、多重匹配特征匹配等數據的自動化、智能化處理關鍵算法研究開發的基礎上，基本上實現了基于松散耦合并行服務中間件的分布式并行計算，即把局域網中互聯的所有計算機（包括PC機和高性能的集群計算機）通過軟件的方式進行通信和協作，以一定的任務調度策略共同完成影像數據的分布式處理工作。 分布式并行處理不僅能夠減輕人員的工作量，而且還能夠實現影像預處理、核線影像生成、影像匹配和影像正射糾正等作業步驟的高度自動化，從而提高效率。
跟同類軟件相比，PixelGrid系統自動化程度高，只需少量人力的干預就能完成作業；同時控制點需求少，只需極少量的控制點就能滿足測圖與正射影像的精度要求，大大減少了外業控制點的測量工作，更節約了大量的費用。 1) 分布式并行處理對于高分辨率衛星遙感影像數據，可達到400,000-600,000平方公里/月的數字高程/表面模型（DEM/DSM）和正射影像圖(DOM)的生產能力；對于航空影像，在區域網平差完成的情況下，DEM/DSM和DOM的處理速度可以達到500-600立體像對/天。 2) 使用影像更新模塊進行自動化數據生產（DOM制作，調色除外），相比其它傳統遙感處理軟件，其生產效率提高了近5—10倍，而其它傳統遙感處理軟件進行數據生產，則完全依靠人工進行，其消耗時間完全取決于作業人員的熟練程度，如果存在人為誤差，更需要反復修正，將會成倍的增加作業時間。 系統采用模塊化體系結構，能方便地提供接口或集成第三方的軟件模塊/插件，例如MapMatrix、DPGrid、JX-4、VirtuoZo、ImageInfo FeatureStation等系統的地物要素采集模塊等。 應用具有自主版權的高分辨率遙感影像數據一體化測圖系統——PixelGrid，能夠進行大范圍遙感影像稀少控制區域網平差、DSM/DEM自動生成及等高線數據半自動提取、遙感影像融合及高精度正射遙感影像自動、高效、持續更新生產等，為測繪、國土、城市規劃建設、氣象、海洋、農林牧漁等行業領域提供強有力的基礎地理信息保障。 1) 測繪行業應用：基礎測繪（DOM/DSM/DEM數據生產）、影像數據產品的快速更新和分發服務、軍事測繪應急保障、重大事件快速應急保障等方向; 2) 國土行業應用：土地資源調查、土地利用規劃、土地資源動態監測、災害監測、一張圖工程、礦產資源勘測、植被資源調查等方向的快速應急響應和數據更新; 3) 城市規劃應用：建設用地監測、規劃用地評價、環境監測評價等方向的快速保障； 4)氣象、海洋、農林牧漁應用：氣象監測、資源開發、環境監測評價、災害監測等資源領域國產衛星數據的處理。
FeatureStation以航片、衛片、無人機影像、合成孔徑雷達(SAR)等遙感影像為主要數據源，通過網絡化協同作業建立了立體量測和平面采編一體化測圖模式。系統為遙感影像的智能解譯提供了測繪4D產品生產、成果輸出、項目數據管理等綜合解決方案。該系統可應用于國家基礎測繪、國土資源調查、生態環境監測、災害監測、地質勘查、科研教學、快速響應及國防安全等各個領域的重大工程建設中 全面支持航空影像、衛星影像、雷達影像、無人機影像及DOM、DEM、DRG等多源影像的4D產品生產，同時支持網絡聯機測圖，單機測圖、混合測圖多種測圖模式，實現了多種數據場景、數據模式的統一封裝，在滿足不同測圖需要的同時降低數據轉換風險，減少數據精度的損失，降低了測圖的成本。 利用大型數據庫將地理空間數據、測圖方案、符號庫，測圖工藝流程與人力資源信息等有效整合到一起，實現資源的統一規范管理。以圖幅為單位劃分測圖任務，作業員在客戶端多人同時測圖作業。管理員在服務器端隨時更新監控任務進度和狀態，也可直接加載矢量數據查看成果質量情況，從而及時對生產中出現的問題進行必要的處理和調整，有效的將數據生產與項目管理集成于一體。
高度可定制、可擴展的測圖工藝流程和測圖方案，基于流程控制的階段化推進并行測圖任務，形成采集編輯、質量檢查、數據入庫、成果輸出的一體化測圖作業鏈，滿足于不同測圖團隊多種測圖流程要求。
將平面量測環境中高效的圖形采集和靈活的圖形編輯協同智能的工作模式，融入立體量測環境中，使得平面量測與立體量測在同一作業環境下完成，無需額外的軟件處理，有效提高矢量采集作業效率。 實現了小比例尺測圖中跨帶影像和矢量數據的實時重投影顯示和動態編輯，測圖結束時以原投影保存，以此減少人工反復重投影過程中的精度損失，簡化操作過程，提高數據質量。
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